高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪点和细节，并实现图像的平滑效果。它是基于高斯函数的卷积操作，通过对每个像素周围的邻域像素进行加权平均来实现模糊效果。

具体而言，高斯模糊通过在图像上滑动一个卷积核，将卷积核与输入图像的对应像素进行一一相乘，并将结果相加，从而产生输出图像的每个像素值。这个卷积核是一个二维高斯函数，它的形状决定了模糊的程度。在高斯函数中，离中心像素越远的像素会被赋予更小的权重，从而降低了离中心像素的贡献，实现模糊的效果。

通过调整高斯核的大小和标准差参数，可以控制模糊的程度。较大的核和较大的标准差会导致更强烈的模糊效果，而较小的核和较小的标准差则会产生更细微的模糊。